从亚丽

1.妇产科在线：丛教授您好，感谢您接受妇产科在线的采访，可以和我们分享一下您的参会感想吗？

丛亚丽教授：首先，感想王建六院长的邀请，很荣幸能够参加2019中国妇产科研究与发展论坛，在本次大会上，多位妇科专家围绕“人工智能与大数据”、“医学人文及职业精神”、“妇科肿瘤新进展”和“宫颈癌手术方式世纪之争”等专题进行讲座，让我们对当前妇科领域发展有了更加深入的了解，也相信本次会议的举办促进了医学人文的发展，为妇科肿瘤、妇产科感染、盆底疾病等专业搭建了学术交流平台。


2.妇产科在线：您在会上带来了《医学领域人工智能的伦理考量》报告，可以谈一谈人工智能在医疗领域应用情况吗？

丛亚丽教授：目前人工智能在医疗领域应用已经逐渐展开，尤其影像学方面，所谓人工智能就是按照程序设计让机器不断学习、掌握规律，在医疗影像领域，让人工智能通过大量学习和阅片，进而应用于识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。医学影像领域的人工智能应用市场空间巨大，一是专业的医生缺口很大； 二是医生的读片准确性非常依赖经验，而目前基层医生诊断水平有限，误诊率较高，且缺少有经验的放射科医师，而人工智能的应用能够降低误诊率，提高医生的工作效率。此外，智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人也都在逐步应用并不断发展中，比如达芬奇机器人手术系统，集成了三维高清视野、可转腕手术器械和直觉式动作控制三大特性，使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。


3.妇产科在线：人工智能确实能够解决一些医疗困境，但任何一项技术都是一把双刃剑，人工智能技术应用在医疗领域是否也会带来一些问题？

丛亚丽教授：首先，人工智能是在人工控制范围内帮助解决一系列问题，但随着技术的不断发展，如果人工智能超出人工控制范围，能够自主学习，那未来人工智能是否还能为人所用，有助于社会和人类，这是一大疑问；其次人工智能在人类的控制下进行有利于社会的活动，但如果被不法分子用于不利于人类的行为，是不是反而会带来更多问题，比如患者隐私数据泄露问题；再次，局限性问题，比如大数据和人工智能密切联系，人工智能是在大数据基础上学习，而数据具有有限性和偶然性特点，用这些数据去预测未发生的事情，并没有十足依据，也不是完全可信的，因此，我们要认识到人工智能的局限性。所以，目前人工智能在医疗领域三大问题就是，自身不可控、非正当应用以及人工智能局限性问题。


4.妇产科在线：您能展望一下未来人工智能在医疗领域的应用吗？

丛亚丽教授：目前人工智能在医疗领域的应用仍处于早期阶段，比如“AI+医疗影像” 才刚开始，但我国医疗资源存在地区差异，不难想象，随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的逐渐普及和应用，医学影像所面临的准确度和大缺口的问题便可以迎刃而解；其次，人工智能也在逐步用于手术中，具有敏感性高以及错误率低的优势；未来人工智能还可以代替人进行护理以及陪伴，减轻人的压力。总而言之，人工智能在医疗领域等数据密集型、知识密集型行业领域的应用可以提升医生工作效率，不仅能够解决医疗资源短缺等问题，还将带来医疗效果上的提升，因此人工智能在医疗行业有很广阔的市场空间。


丛亚丽教授

【专家简介】丛亚丽，北京大学医学部教授，博士生导师，中华医学会医学伦理学分会候任主任委员，北京大学医学人文学院医学伦理与法律系主任。从事医学伦理学教学工作，同时也进行医师职业精神、生物医学研究伦理审查以及公共卫生伦理等领域的研究工作，发表中英文论文近百篇。


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